آرین سلیمان‌زاده
  • خانه
  • وبلاگ
  • پادکست‌ها
  • ویدیوها
  • کتابخانه
  • تماس با من
العربيةArabic
DeutschGerman
EnglishEnglish
فارسیPersian
한국어Korean
中文Chinese
پنل•تماس سریع

Languages

Choose your interface locale

ar

العربية

Arabic

de

Deutsch

German

en

English

English

fa

فارسی

Persian

ko

한국어

Korean

zh

中文

Chinese

درخواست همکاری یا مشاوره

پیام خود را درباره همکاری، مشاوره، توسعه محصول یا پروژه نرم‌افزاری ارسال کنید.

LinkedInپاسخ سریع
کتابخانه الگوریتم ←/جست‌وجو/جست‌وجوی خطی
یادداشت کامل الگوریتم

جست‌وجوی خطی

Linear Search

Linear Search عناصر را یکی‌یکی بررسی می‌کند تا target پیدا شود یا به انتهای مجموعه برسیم.

نوعالگوریتمدستهجست‌وجوسطحپایهپیچیدگی معمولO(n)
جواب کوتاه و حرفه‌ای

اول این مفهوم را در ذهن نگه دار

Linear Search عناصر را یکی‌یکی بررسی می‌کند تا target پیدا شود یا به انتهای مجموعه برسیم.

01
توضیح ساده

چطور کار می‌کند؟ ساده و مرحله‌ای

01

به مرتب بودن داده یا preprocessing نیاز ندارد.

02

در بدترین حالت همه n عنصر بررسی می‌شوند، پس زمان O(n) است.

02
روند اجرا

الگوریتم را به شکل تصمیم‌های پشت سر هم بخوان

01

اول پیش‌شرط‌ها را بنویس: مرتب بودن؟ توزیع؟ random access؟

02

بازه یا state جست‌وجو را شفاف نگه دار.

03

مطمئن شو هر مرحله واقعاً به termination نزدیک می‌شود.

یک مثال کوچک برای فهم بهتر

یک ورودی خیلی کوچک را دستی اجرا کن و بعد از هر عملیات مهم state را بنویس. برای جست‌وجوی خطی هدف این است که invariant را ببینی، نه اینکه کد را حفظ کنی.

پیاده‌سازی خوانا با JavaScriptJavaScript
function linearSearch(items, target) {
  for (let i = 0; i < items.length; i++) {
    if (items[i] === target) return i;
  }
  return -1;
}
این کد را چطور بخوانی؟

syntax را حفظ نکن. stateای را که در هر خط تغییر می‌کند دنبال کن و آن را به invariant توضیح‌داده‌شده در بالا وصل کن.

پیچیدگی

O(n)

این Complexity را حفظی نگو. اول مشخص کن مربوط به کدام عملیات یا بعد ورودی است؛ بعد هزینه را از روی loopها، عمق recursion، عملیات ساختمان داده و فرض‌های preprocessing نتیجه بگیر.

03
چه زمانی استفاده کنیم؟

موارد مناسب

  • الگوریتم را با structure و وضعیت preprocessing داده هماهنگ انتخاب کن.
04
اشتباهات رایج

کجا معمولاً اشتباه می‌کنیم؟

  • نقض پیش‌شرط الگوریتم.
  • خطای مرزی و شرط پایان.
در مصاحبه چطور توضیح بدهیم؟

مدل یک پاسخ حرفه‌ای

در مصاحبه آن را صرفاً الگوریتم بد معرفی نکن؛ برای داده کوچک، نامرتب یا جست‌وجوی یک‌باره می‌تواند ساده‌ترین انتخاب درست باشد.

مسئله→ایده اصلی→Invariant / State→Big-O→Trade-off
چند سؤال مصاحبه‌ای سریع

جست‌وجوی خطی چه مسئله‌ای را حل می‌کند؟

Linear Search عناصر را یکی‌یکی بررسی می‌کند تا target پیدا شود یا به انتهای مجموعه برسیم.

درباره Complexity چه چیزی باید بگویم؟

پیچیدگی معمول اینجا O(n) است، اما جواب کامل باید این هزینه را به representation، constraint ورودی و عملیات غالب وصل کند.

رایج‌ترین اشتباه چیست؟

نقض پیش‌شرط الگوریتم.

موضوعات مرتبط برای ادامه مطالعهBinary SearchIndexingهزینه preprocessing
منبع و مطالعه بیشتر

این درس برای مطالعه آرام و آمادگی مصاحبه به‌صورت مستقل نوشته شده و فهرست موضوعات آن از trekhleb/javascript-algorithms الهام گرفته است. مخزن اصلی implementationها، testها و README تخصصی هر موضوع را دارد.

باز کردن مخزن اصلی ↗
آرین سلیمان‌زاده

پورتفولیوی شخصی با تمرکز بر Agentic CRM، سامانه‌های هوشمند کسب‌وکار، مهندسی مدرن وب، طراحی سیستم‌های رابط کاربری و توسعه محصولات نرم‌افزاری کاربردی.

لینک‌های سریع

  • درباره من
  • وبلاگ
  • کتابخانه
  • تماس

ارتباط

  • soleimanzadeh.a.work@gmail.com
  • soleimanzadeh.uni@gmail.com

در دسترس: روزهای کاری

معمولاً پاسخ در ۲۴ ساعت

خبرنامه

به‌روزرسانی‌های مربوط به نوشته‌ها، پروژه‌ها و انتشارهای جدید را دریافت کنید.

© 2026 ariansoleimanzadeh.dev — تمامی حقوق محفوظ است.

لینکدین