آرین سليمان زاده
  • الرئيسية
  • المدونة
  • البودكاست
  • الفيديوهات
  • المكتبة
  • تواصل
العربيةArabic
DeutschGerman
EnglishEnglish
فارسیPersian
한국어Korean
中文Chinese
اللوحة•تواصل سريع

Languages

Choose your interface locale

ar

العربية

Arabic

de

Deutsch

German

en

English

English

fa

فارسی

Persian

ko

한국어

Korean

zh

中文

Chinese

احجز موعداً

أرسل رسالة قصيرة — سأرد في أقرب وقت ممكن.

LinkedInاستجابة سريعة
← مكتبة الخوارزميات/Sets & Dynamic Programming/Maximum Subarray
ملاحظة قراءة الخوارزمية

Maximum Subarray

The maximum subarray problem asks for the contiguous segment with the largest sum. Kadane's algorithm solves it in O(n).

النوعخوارزميةالفئةSets & Dynamic Programmingالعمقمتقدمالتعقيد المعتادO(n) with Kadane
إجابة مقابلة قصيرة

ابدأ بهذا النموذج الذهني

The maximum subarray problem asks for the contiguous segment with the largest sum. Kadane's algorithm solves it in O(n).

01
شرح مبسط

كيف يعمل، بلا مصطلحات زائدة

01

At each position decide whether to extend the previous segment or start fresh from the current value.

02

Track both the best segment ending here and the best seen globally.

02
التنفيذ

اقرأ الخوارزمية كسلسلة من القرارات

01

Define the state precisely.

02

Write the transition/choice from smaller states.

03

Set base cases, then decide memoization, tabulation or backtracking.

مثال صغير لتحتفظ به في ذهنك

Read a tiny input by hand and write down the state after every important operation. For Maximum Subarray, the goal is to make the invariant visible rather than to memorize code.

تطبيق JavaScript قابل للقراءةJavaScript
function maxSubarray(a) {
  let ending = a[0];
  let best = a[0];
  for (let i = 1; i < a.length; i++) {
    ending = Math.max(a[i], ending + a[i]);
    best = Math.max(best, ending);
  }
  return best;
}
كيف تقرأ هذا الكود

لا تحفظ الصياغة. تتبع الحالة التي تتغير في كل سطر واربطها بالثابت الموضح أعلاه.

التعقيد

O(n) with Kadane

Do not quote this complexity mechanically. Ask which operation or input dimension it describes, then derive the cost from the loops, recursion depth, data-structure operations and any preprocessing assumptions.

03
متى تستخدمه

مناسب لـ

  • Use DP when subproblems overlap and optimal solutions can be composed from smaller optimal states.
04
أخطاء شائعة

ما الذي يسوء عادةً

  • Writing recurrence before defining state.
  • Using DP when state space is larger than the original problem.
كيف تشرحه في المقابلة

صيغة إجابة احترافية

Explain the local decision behind Kadane, not only the two variable names. Also handle the all-negative case correctly.

المشكلة→الفكرة الأساسية→الثابت / الحالة→Big-O→المفاضلة
فحص سريع للمقابلة

What problem does Maximum Subarray solve?

The maximum subarray problem asks for the contiguous segment with the largest sum. Kadane's algorithm solves it in O(n).

ماذا يجب أن أذكر عن التعقيد؟

Its typical cost here is O(n) with Kadane, but a complete answer should connect that cost to the representation, input constraints and the dominant operations.

ما الخطأ الأكثر شيوعاً؟

Writing recurrence before defining state.

متابعة القراءةMemoizationTabulationBacktracking
المصدر وقراءات إضافية

كُتب هذا الدرس بشكل مستقل للدراسة الهادئة والاستعداد للمقابلات، بالاعتماد على فهرس موضوعات trekhleb/javascript-algorithms. يحتوي المستودع الأصلي على التطبيقات والاختبارات ومراجع README الخاصة بكل موضوع.

فتح المستودع الأصلي ↗
آرین سليمان زاده

معرض أعمال شخصي يركز على هندسة الويب الحديثة، وأنظمة الواجهات، ومنتجات الذكاء الاصطناعي العملية — كود نظيف، وتصميم نقي.

روابط سريعة

  • نبذة
  • المدونة
  • المكتبة
  • تواصل

تواصل

  • soleimanzadeh.a.work@gmail.com
  • soleimanzadeh.uni@gmail.com

التوفر: أيام الأسبوع

عادةً يتم الرد خلال 24 ساعة.

النشرة البريدية

احصل على تحديثات حول المقالات، والمشاريع، والإصدارات الجديدة.

© 2026 ariansoleimanzadeh.dev — جميع الحقوق محفوظة.

لينكدإن