آرین سليمان زاده
  • الرئيسية
  • المدونة
  • البودكاست
  • الفيديوهات
  • المكتبة
  • تواصل
العربيةArabic
DeutschGerman
EnglishEnglish
فارسیPersian
한국어Korean
中文Chinese
اللوحة•تواصل سريع

Languages

Choose your interface locale

ar

العربية

Arabic

de

Deutsch

German

en

English

English

fa

فارسی

Persian

ko

한국어

Korean

zh

中文

Chinese

احجز موعداً

أرسل رسالة قصيرة — سأرد في أقرب وقت ممكن.

LinkedInاستجابة سريعة
← مكتبة الخوارزميات/Data Structures/Linked List
ملاحظة قراءة الخوارزمية

Linked List

A linked list stores values in nodes. Each node keeps the value plus a reference to the next node, so the elements do not need to live next to each other in memory.

النوعبنية بياناتالفئةData Structuresالعمقمبتدئالتعقيد المعتادaccess O(n), head insert O(1)
إجابة مقابلة قصيرة

ابدأ بهذا النموذج الذهني

A linked list stores values in nodes. Each node keeps the value plus a reference to the next node, so the elements do not need to live next to each other in memory.

01
شرح مبسط

كيف يعمل، بلا مصطلحات زائدة

01

The list starts at a head node. To reach an item, you follow next references one by one.

02

Insertion at the front is cheap because only a few references change. Random access is expensive because there is no direct index lookup.

02
التنفيذ

اقرأ الخوارزمية كسلسلة من القرارات

01

Keep a head reference.

02

Traverse with current = current.next.

03

For insertion/deletion, reconnect the surrounding next references carefully.

مثال صغير لتحتفظ به في ذهنك

For 10 → 20 → 30, inserting 15 after 10 only changes the links around 10 and 15.

تطبيق JavaScript قابل للقراءةJavaScript
class Node {
  constructor(value, next = null) {
    this.value = value;
    this.next = next;
  }
}

class LinkedList {
  head = null;

  prepend(value) {
    this.head = new Node(value, this.head);
  }
}
كيف تقرأ هذا الكود

لا تحفظ الصياغة. تتبع الحالة التي تتغير في كل سطر واربطها بالثابت الموضح أعلاه.

التعقيد

access O(n), head insert O(1)

Do not quote this complexity mechanically. Ask which operation or input dimension it describes, then derive the cost from the loops, recursion depth, data-structure operations and any preprocessing assumptions.

03
متى تستخدمه

مناسب لـ

  • Choose it when its dominant operations match your workload.
  • Compare memory overhead as well as Big-O.
04
أخطاء شائعة

ما الذي يسوء عادةً

  • Memorizing complexity without understanding representation.
  • Ignoring worst-case shape or resizing/rebalancing costs.
كيف تشرحه في المقابلة

صيغة إجابة احترافية

Contrast it with arrays: linked lists give flexible local insertion/deletion, but lose O(1) index access and usually have worse cache locality.

المشكلة→الفكرة الأساسية→الثابت / الحالة→Big-O→المفاضلة
فحص سريع للمقابلة

What problem does Linked List solve?

A linked list stores values in nodes. Each node keeps the value plus a reference to the next node, so the elements do not need to live next to each other in memory.

ماذا يجب أن أذكر عن التعقيد؟

Its typical cost here is access O(n), head insert O(1), but a complete answer should connect that cost to the representation, input constraints and the dominant operations.

ما الخطأ الأكثر شيوعاً؟

Memorizing complexity without understanding representation.

متابعة القراءةDoubly linked listStackQueue
المصدر وقراءات إضافية

كُتب هذا الدرس بشكل مستقل للدراسة الهادئة والاستعداد للمقابلات، بالاعتماد على فهرس موضوعات trekhleb/javascript-algorithms. يحتوي المستودع الأصلي على التطبيقات والاختبارات ومراجع README الخاصة بكل موضوع.

فتح المستودع الأصلي ↗
آرین سليمان زاده

معرض أعمال شخصي يركز على هندسة الويب الحديثة، وأنظمة الواجهات، ومنتجات الذكاء الاصطناعي العملية — كود نظيف، وتصميم نقي.

روابط سريعة

  • نبذة
  • المدونة
  • المكتبة
  • تواصل

تواصل

  • soleimanzadeh.a.work@gmail.com
  • soleimanzadeh.uni@gmail.com

التوفر: أيام الأسبوع

عادةً يتم الرد خلال 24 ساعة.

النشرة البريدية

احصل على تحديثات حول المقالات، والمشاريع، والإصدارات الجديدة.

© 2026 ariansoleimanzadeh.dev — جميع الحقوق محفوظة.

لينكدإن